Pós-graduação Especialização em Web 3.0 - EAD | Uniube
Imagem Ilustrativa - Cursos de Pós EAD
Modalidade:
EAD
Carga Horária:
360 Horas-aula
Grau:
Especialização
Área:
Tecnologia
Responsável:
Roberto Silva Araujo Assis
Email:
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Especialização em Web 3.0

Investimento

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Conheça os benefícios

BENEFÍCIOS

Benefícios pós-graduação

O que é o curso de Especialização em Web 3.0 ?

A Especialização em Web 3.0 oferece uma imersão completa nos fundamentos e tecnologias revolucionárias que moldam a próxima era da internet descentralizada. O curso explora a criptografia aplicada a blockchain, incluindo curvas elípticas, funções hash e redes peer-to-peer, além dos aspectos técnicos das criptomoedas. Os participantes dominam os princípios e aplicações da tecnologia blockchain, preparando-se para implementações práticas em diversos contextos. Com foco em Ciências de Dados e Machine Learning, o programa abrange o ciclo de vida de processos de ciência de dados, ferramentas utilizadas em Big Data e análise de dados através de dashboards. Técnicas avançadas de machine learning, como classificação de textos e análise de sentimentos com Python, são ensinadas, junto com algoritmos paralelos com Rapids, capacitando os alunos a extrair insights significativos em ambientes de dados complexos da Web 3.0. Metodologias Ágeis são integradas ao curso, oferecendo uma abordagem dinâmica para colaboração em equipes e adaptação rápida às demandas de desenvolvimento.

PÚBLICO-ALVO

Graduados em Engenharia, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimentos de Sistemas, Sistemas de Informação, Administração e áreas afins que desejam aprofundar seus conhecimentos nas tecnologias emergentes que definem a internet descentralizada. O curso é ideal para profissionais que buscam liderar a inovação na próxima geração da internet e é especialmente relevante, para aqueles interessados em blockchain, criptomoedas, ciência de dados avançada, machine learning e metodologias ágeis aplicadas ao desenvolvimento de software.
  • ATOS LEGAIS

    Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pelo Conselho Universitário, conforme Resolução nº. 0176/24, de 01/07/2024 - UNIUBE. Código INEP - 274646
  • ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

    Criptografia e Segurança em Blockchain 60h
    Módulos Carga Horária
    Criptografia 10h
    Curvas Elípticas Aplicadas a Blockchain 10h
    Funções Hash Aplicadas a Blockchain 10h
    Curvas Elípticas 10h
    Redes P2P Aplicadas a Blockchain 10h
    Bases Técnicas de Criptomoedas 10h
    Fundamentos e Aplicações de Blockchain 60h
    Módulos Carga Horária
    Blockchain 10h
    Aplicações de Blockchain 10h
    Conceitos de Criptomoedas 10h
    Funções Hash 10h
    Redes P2P 10h
    Criptografia Aplicada a Blockchain 10h
    Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data 60h
    Módulos Carga Horária
    Introdução à Ciência de Dados 10h
    Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados 10h
    Aplicações da Ciência de Dados 10h
    Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados 10h
    Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data 10h
    Análise de Dados Utilizando Dashboards 10h
    Machine Learning: Mineração e Análise de Dados 60h
    Módulos Carga Horária
    Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data 10h
    Aprendizado de Máquina (Machine Learning) 10h
    Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado 10h
    Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning 10h
    Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning 10h
    Algoritmos Paralelos com Rapids 10h
    Fundamentos do Marketing Digital 60h
    Módulos Carga Horária
    Introdução ao Marketing Digital 10h
    Desafios do Marketing no Novo e Conectado Milênio 10h
    O Marketing e a Internet 10h
    Redes Sociais 10h
    Marketing Off-line e On-line 10h
    Novas Mídias e Plataformas 10h
    Metodologias Ágeis 60h
    Módulos Carga Horária
    Processos de Software (OPENUP, XP, SCRUM) 10h
    Scrum 10h
    Método XP e suas Práticas 10h
    Kanban 10h
    Kaizen 10h
    Métodos Ágeis, Design de Interação e User Experience (UX) 10h
  • CARGA HORÁRIA E DURAÇÃO DO CURSO

    O curso tem uma carga horária total de 360 horas e o aluno pode concluí-lo a partir de 06 meses, desde que aprovado em todos os eixos previstos na organização curricular, sendo que o prazo máximo para conclusão é de 12 meses.
  • METODOLOGIA

    O curso de Especialização em Web 3.0 pode ser concluído em 06 meses e o prazo máximo para conclusão é de 12 meses, sendo o início do curso imediato e em qualquer época do ano. Assim que ocorrer a baixa bancária do pagamento da primeira mensalidade do curso em nosso sistema e o aluno der o aceite no contrato digital no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), o primeiro eixo será liberado.

    O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

    Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

    Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

    Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
  • REQUISITOS TECNOLÓGICOS

    Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
  • ENTREGA DE DOCUMENTOS

    Após o início do curso, o aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

    1) Diploma do curso superior (frente e verso)
    2) Carteira de Identidade
    3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
    4) Certidão de Nascimento ou Casamento

    ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.

Confira os polos de apoio para este curso:

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