Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python

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O que é o curso de Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python ?

Python é uma linguagem de programação que mais tem crescido e ganhado popularidade nos últimos anos. Uma linguagem de alto nível, interpretada, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Essa linguagem também é considerada essencial para a ciências de dados. No curso de Especialização em Análise e desenvolvimento de Sistemas em Python serão apresentados temas amplos e atuais acerca de sua legibilidade, modularidade e simplicidade.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais com diploma de curso superior em Sistemas de Informação, Análise e desenvolvimento de sistemas, Jogos Digitais, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos, ou profissionais de nível superior que atuam na área de desenvolvimento de soluções e softwares, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios e outros profissionais com interesse em tecnologias emergentes no desenvolvimento de soluções computacionais.

ATOS LEGAIS

Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pela Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação de acordo com a disposição na Resolução nº 144/21 de 27/10/2021-UNIUBE. Código do cadastro no INEP - 170140

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

Ambiente de Desenvolvimento da Linguagem Python	60h
Módulos	Carga Horária
Python e Ambientes de Desenvolvimento	10h
Introdução à Lógica de Programação e Ambiente Python	10h
Teste de Mesa e Depuração em Python	10h
Variáveis, Tipos de Dados e Operadores de Algoritmos em Python	10h
Comandos de Entrada e Saída (Utilizando a Linguagem Python)	10h
Atribuição, Operadores Aritméticos (Utilizando a Linguagem Python)	10h

Condicionais, Laços de Repetições e Manipulação de Arquivos	60h
Módulos	Carga Horária
Comando Condicional IF (Estruturas Simples e Compostas) - Python	10h
Comando Condicional IF (Estruturas Aninhadas) - Python	10h
Comando While, Variáveis Contadoras e Acumuladoras (Utilizando a Linguagem Python)	10h
Comando For, Variáveis Contadoras e Acumuladoras (Utilizando a Linguagem Python)	10h
Gravação de Arquivos em Python	10h
Leitura de Arquivos em Python	10h

Tópicos Especiais em Python	60h
Módulos	Carga Horária
Funções e Classes em Python	10h
Instalação de Bibliotecas no Python	10h
Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Ordenação de Dados com Métodos Eficientes e Uso de Python	10h
Representação Vetorial de Textos Utilizando Word Embeddings em Python	10h
Introdução ao Uso da IDE Processing	10h

Coleções em Python	60h
Módulos	Carga Horária
Fundamentos de Coleções em Python	10h
Criação, Acesso e Operadores de Listas (Python)	10h
Operações e Métodos de Listas (Python)	10h
Criação, Acesso e Operadores de Matrizes (Python)	10h
Operações e Métodos de Matrizes (Python)	10h
Uso de Matrizes em Problemas Computacionais	10h

Metodologias Ágeis	60h
Módulos	Carga Horária
Processos de Software (OPENUP, XP, SCRUM)	10h
Scrum	10h
Método XP e suas Práticas	10h
Kanban	10h
Kaizen	10h
Métodos Ágeis, Design de Interação e User Experience (UX)	10h

Inteligência Artificial (IA)	60h
Módulos	Carga Horária
Estruturas de Dados para IA I	10h
Estruturas de Dados para IA II	10h
Estruturas de Dados para IA III	10h
Redes Neurais Artificiais I	10h
Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h

METODOLOGIA

O curso de Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python pode ser concluído em 06 meses, sendo o prazo máximo para conclusão de 12 meses. O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA, onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS

Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
ENTREGA DE DOCUMENTOS

O aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento

ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.