Especialização em Inteligência Artificial e Redes Neurais

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O que é o curso de Especialização em Inteligência Artificial e Redes Neurais ?

O curso de Especialização em Inteligência Artificial e Redes Neurais oferece uma abordagem abrangente e prática no campo da inteligência artificial (IA) e redes neurais, proporcionando um entendimento sólido e aplicado dessas tecnologias em ascensão. O curso inclui uma introdução à inteligência artificial e explora os princípios das redes neurais, desde sua estrutura até os processos de treinamento e aplicação em problemas práticos. Além disso, abrange arquiteturas avançadas, técnicas de otimização, modelos de aprendizado e estrutura de dados para IA e também explora o universo das criptomoedas, incluindo conceitos fundamentais, tecnologias subjacentes como blockchain e seus possíveis impactos no contexto da IA. O curso ainda oferece uma exploração do uso de técnicas de Graph Mining para análise de dados complexos, proporcionando uma compreensão aprofundada e prática das aplicações da IA e das redes neurais em diversos cenários.

PÚBLICO-ALVO

Graduados em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística e áreas correlatas, que buscam atualizar seus conhecimentos ou ingressar no campo da inteligência artificial, bem como para interessados em compreender as redes neurais e suas aplicações.

ATOS LEGAIS

Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pelo Conselho Universitário conforme Resolução nº 212/23 de 06/12/2023-UNIUBE. Código do cadastro no INEP 248454

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

Introdução a Inteligência Artificial	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução à Inteligência Artificial	10h
Diferentes Técnicas de IA	10h
Tecnologia da Inteligência Artificial Empresarial	10h
Big Data e Inteligência Artificial na Produção	10h
Inteligência Artificial como Apoio para a Gestão em Saúde	10h
Testes de Turing	10h

Redes Neurais I	60h
Módulos	Carga Horária
Redes Neurais Artificiais I	10h
Aprendizagem Supervisionada: Redes Neurais Artificiais	10h
Redes Neurais Convolucionais I	10h
Redes Neurais Convolucionais II	10h
Redes Neurais Convolucionais III	10h
Redes Neurais Recorrentes	10h

Redes Neurais II	60h
Módulos	Carga Horária
Redes Neurais Temporais de Elman e Jordan	10h
Redes LSTM	10h
Rede ART	10h
Séries Temporais	10h
Regras de Aprendizagem para Redes Neurais Competitivas	10h
Rede de Kohonen	10h

Estrutura de Dados para Inteligência Artificial	60h
Módulos	Carga Horária
Estruturas Condicionais e Iterativas em Python	10h
Estruturas de Dados para IA I	10h
Estruturas de Dados para IA II	10h
Estruturas de Dados para IA III	10h
Classificação de Textos ¿ Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Análise de Sentimentos ¿ Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h

Criptomoedas e Blockchain	60h
Módulos	Carga Horária
Conceitos de Criptomoedas	10h
Bases Técnicas de Criptomoedas	10h
Blockchain	10h
Redes P2P	10h
Redes P2P Aplicadas a Blockchain	10h
Criptografia Aplicada a Bblockchain	10h

Graph Mining e Linguagem R	60h
Módulos	Carga Horária
Graph Mining	10h
Mineração de Subgrafos	10h
Classificação de Grafos	10h
Clustering de Grafos	10h
Linguagens Multiparadigma: R	10h
Introdução à Linguagem R e Rstudio	10h

CARGA HORÁRIA E DURAÇÃO DO CURSO

O curso tem uma carga horária total de 360 horas e o aluno pode concluí-lo a partir de 06 meses, desde que aprovado em todos os eixos previstos na organização curricular, sendo que o prazo máximo para conclusão é de 12 meses.
METODOLOGIA

O curso de Especialização em Inteligência Artificial e Redes Neurais pode ser concluído em 06 meses e o prazo máximo para conclusão é de 12 meses, sendo o início do curso imediato e em qualquer época do ano. Assim que ocorrer a baixa bancária do pagamento da primeira mensalidade do curso em nosso sistema e o aluno der o aceite no contrato digital no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), o primeiro eixo será liberado.

O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS

Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
ENTREGA DE DOCUMENTOS

Após o início do curso, o aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento

ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.